”长尾识别问题 目标监督对比学习 不平衡数据分布 TSC（我们的方法） 长尾识别性能提升“ 的搜索结果

     在深度学习中, 如何利用大量、易获取的无标注数据增强神经网络模型的特征表达能力, 是一个具有重要意义的研究问题, 而对比学习是解决该问题的有效方法之一, 近年来得到了学术界的广泛关注, 涌现出一大批新的研究方法...

     新鲜技术：99] 摘要：缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。我们可以在很多地方做缓存，比如浏览器缓存、应用层缓存、数据库缓存等等。 ⑦ 非关系型数据库技术课程 第十二周作业...

      提出一种新的面向对比学习的归类方法, 并基于提出的归类方法, 对现有对比研究成果进行系统综述, 并评述代表性方法的技术特点和区别, 系统对比分析现有对比学习方法在不同基准数据集上的性能表现。论文信息：张重生,...

     这一崭新的系统实现了专业基础课（模拟、数字电路）、专业课（单片机实验）、科研开发的三合一，提供《TSC51/88/196教师用实验指导书》、《TSC51/88/196学生用实验指导书》，供教师参考。 二、功能配置 （一）实验台...

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